Time course of motor affordances evoked by pictured objects and words.
Notice bibliographique
Résumé
Correspondence effects based on the relationship between the left/right position of a pictured object's handle and the hand used to make a response, or on the size of the object and the nature of a grip response (power/precision), have been attributed to motor affordances evoked by the object. Effects of this nature, however, are readily explained by the similarity in the abstract spatial coding of the features that define the stimulus and response, without recourse to object-based affordances. We propose that in the task context of making reach-and-grasp actions, pictured objects may evoke genuine, limb-specific action constituents. We demonstrate that when subjects make reach-and-grasp responses, there is a qualitative difference in the time course of correspondence effects induced by pictures of objects versus the names of those objects. For word primes, this time course was consistent with the abstract spatial coding account, in which effects should emerge slowly and become apparent only among longer response times. In contrast, correspondence effects attributable to object primes were apparent even among the shortest response times and were invariant across the entire response-time distribution. Using rotated versions of object primes provided evidence for a short-lived competition between canonical and depicted orientations of an object with respect to eliciting components of associated actions. These results suggest that under task conditions requiring reach-and-grasp responses, pictured objects rapidly trigger constituents of real-world actions. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».