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Enregistrement W2609876203 · doi:10.1371/journal.pgen.1006528

Genome-wide physical activity interactions in adiposity ― A meta-analysis of 200,452 adults

2017· review· en· W2609876203 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthUniversité LavalCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Research ResourcesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Eye InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of HealthChinese Society of Clinical OncologyNovo Nordisk FondenTartu ÜlikoolVetenskapsrådetNational Institute on Drug AbusePaavo Nurmen SäätiöNovo NordiskHjärt-LungfondenLundbeckfondenNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesTampereen TuberkuloosisäätiöKelaUmeå UniversitetSteno Diabetes Center CopenhagenSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningNational Human Genome Research InstituteRussian Foundation for Basic ResearchU.S. Department of Veterans AffairsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationNIHR BioResourceTexas Health and Human Services CommissionRoyal SocietyNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilLes Laboratories Pierre FabreBritish Heart FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustUniversitair Medisch Centrum GroningenNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSanofiNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésWaistBiologyObesityGenome-wide association studyCircumferenceGeneticsMeta-analysisLocus (genetics)GenomeFTO geneQuantitative trait locusPhysical activityReplicateGeneBioinformaticsInternal medicinePolymorphism (computer science)EndocrinologySingle-nucleotide polymorphismMedicinePhysical therapyAlleleGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity (PA) may modify the genetic effects that give rise to increased risk of obesity. To identify adiposity loci whose effects are modified by PA, we performed genome-wide interaction meta-analyses of BMI and BMI-adjusted waist circumference and waist-hip ratio from up to 200,452 adults of European (n = 180,423) or other ancestry (n = 20,029). We standardized PA by categorizing it into a dichotomous variable where, on average, 23% of participants were categorized as inactive and 77% as physically active. While we replicate the interaction with PA for the strongest known obesity-risk locus in the FTO gene, of which the effect is attenuated by ~30% in physically active individuals compared to inactive individuals, we do not identify additional loci that are sensitive to PA. In additional genome-wide meta-analyses adjusting for PA and interaction with PA, we identify 11 novel adiposity loci, suggesting that accounting for PA or other environmental factors that contribute to variation in adiposity may facilitate gene discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle