Pathologic features of mycobacteriosis in naturally infected Syngnathidae and novel transcriptome assembly in association with disease
Notice bibliographique
Résumé
Syngnathidae (seahorses, seadragons and pipefish) suffer significant losses from non-tuberculous mycobacteria. However, they produce markedly different lesions in response to the disease compared to other teleost species, notably infrequent granuloma formation. This study evaluated 270 syngnathid fish, from which 92 were diagnosed with mycobacteriosis by histopathology, culture or both. Microscopic lesions variably consisted of random foci of coagulative necrosis in multiple organs, containing high numbers of free bacteria and large aggregates or sheets of macrophages with cytoplasm laden with acid-fast bacilli. Mycobacterial associated granulomas were identified in only six seahorses. Five fish had positive cultures with no observed microscopic changes. RNA-seq of the head kidney was performed to investigate the transcriptome of two infected and six non-infected lined seahorses Hippocampus erectus. Assembled and annotated putative transcripts serve to enrich the database for this species, as well as provide baseline data for understanding the pathogenesis of mycobacteriosis in seahorses. Putative components of the innate immune system (IL-1β, IL-6, TNF, NOS, Toll-like receptor 1, MHC Class I, NF-κβ, transforming growth factor beta, MyD88) were identified in the RNA-seq data set. However, a homolog for a key component in the TH1 adaptive immune response, interferon-gamma, was not identified and may underlie the unique pathologic presentation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».