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Enregistrement W2610048419 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.315

0316 INSOMNIA SYMPTOMS AND EXERCISE DOSE: RISK REDUCTION IN MIDDLE-AGED WOMEN

2017· article· en· W2610048419 sur OpenAlexfundno aff
C D Morse, Karen J. Klingman, Bridgett L. Jacob, Lavanya Kodali, Paula Mahon

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCronbach's alphaInsomniaMedicinePhysical therapyPopulationPsychologyClinical psychologyPsychiatryPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women during menopause transition are at increased risk for insomnia. While exercise demonstrates significance to reduce symptoms, the dose is ill-defined in the literature. The purpose of this study was to describe sleep, insomnia symptoms, and exercise in efforts to develop a natural insomnia risk reduction exercise dose preference for 40-60-year-old (middle-aged) women. A cross-sectional, descriptive, correlational design queried women about sleep, exercise, and nocturnal hot flashes. The Insomnia Severity Index (ISI) identified those with insomnia symptoms. The data analyzed by binomial regression statistics to identify insomnia risk reduction using exercise report and open-ended questions to describe the phenomena. An ISI, seven-component, factor analysis investigated useful items to improve Cronbach’s Alpha for internal consistency in this population. Our study demonstrated significant differences in insomnia symptoms between reported exercise of participants (n=71) with control of hot-flashes, resulting in an identified dose for risk reduction (p<.05), and developed a brief prescreening set of questions for determining potential sleep problems (p < .001). Participants in group 1 exercise had an odds ratio 4.93 (CI 1.16–20.99, p < .05) for insomnia symptoms and the other variables, including hot flashes, had no statistical significance, p > .05. The ISI construct with seven questions resulted in a high level of internal consistency (Cronbach’s Alpha of 0.89) and the internal consistency improved, if reduced to 6 items (removing item #4 satisfied) as determined by a Cronbach’s Alpha 0.91. Our study results allows for a preventative exercise dose suggestion for middle-aged women and a brief insomnia pre-screening (inquiring about nocturnal hot flashes, worry about sleep, and exercise) to prompt further investigation about their sleep problem. Our study is limited by sample size; however, we feel it provides insight into an existing exercise regimen that would be helpful in preventing insomnia symptoms during women’s menopausal transition. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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