0726 MOOD AND SLEEP QUALITY SYMPTOMS ARE NOT LINKED TO MILD COGNITIVE IMPAIRMENT IN RAPID EYE MOVEMENT SLEEP BEHAVIOR DISORDER
Notice bibliographique
Résumé
Rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (RBD) is a parasomnia characterized by abnormal motor activity during REM sleep. RBD patients are at high risk to develop mild cognitive impairment (MCI) and synucleinopathies, such as Parkinson’s disease and dementia with Lewy bodies. We aimed to compare self-reported mood (anxiety, depression) and sleep quality (insomnia and excessive daytime sleepiness) complaints between RBD patients with MCI (RBD-MCI), RBD patients without MCI (RBD-nMCI) and healthy subjects. One hundred and fifty-eight participants, including 43 RBD-MCI patients, 52 RBD-nMCI patients, and 97 healthy subjects underwent a polysomnography, a neuropsychological assessment for MCI diagnosis, and a neurological exam. Self-reported questionnaires for mood [Beck Anxiety Inventory (BAI), Beck Depression Inventory II (BDI-II)] and sleep quality [Insomnia Severity Index (ISI), Epworth Sleepiness Scale (ESS)] were also administered. One-way analysis of variance with Bonferroni post-hoc tests were performed to assess differences between the three groups. No significant between-group difference was found for age, gender, RBD duration, or ESS scores. Between-group differences were found for the BAI (F(2,171) = 10.34, p<0.05), BDI-II (F(2,187) = 9.15, p<0.05), and ISI (F(2,158) = 12.50, p<0.05). Post-hoc analysis revealed that both RBD groups (with or without MCI) reported more anxiety, depressive, and insomnia symptoms compared to healthy subjects (p<0.05). However, within RBD, no significant difference on mood and sleep questionnaires was found between those with or without MCI. Self-reported mood and sleep (insomnia) complaints are frequent in RBD patients, but no association were found with their cognitive status. Further studies are needed to better validate the questionnaires used in the present study in a RBD population, and to determine the predictive value of mood and sleep complaints for the development of synucleinopathies. Canadian Institutes of Health Research and W. Garfield Weston Foundation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».