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Enregistrement W2610209227 · doi:10.1002/ange.201608601

Stabilitätsanforderungen von Elektrokatalysatoren für die Sauerstoffentwicklung: der Weg zu einem grundlegenden Verständnis und zur Minimierung der Katalysatordegradation

2016· article· de· W2610209227 sur OpenAlex
Camillo Spöri, Jason Tai Hong Kwan, Arman Bonakdarpour, David P. Wilkinson, Peter Strasser

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2016
Typearticle
Languede
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dieser Aufsatz befasst sich mit den technischen Herausforderungen, wissenschaftlichen Grundlagen, neuen Entwicklungen und Perspektiven auf dem Gebiet der Stabilität und Degradation von OER‐Katalysatoren (OER=Sauerstoffentwicklungsreaktion) an Elektrolyseuranoden in saurer Umgebung. Vorrangig wird der Betrieb auf Basis von Membran‐Elektrode‐Einheiten betrachtet. Zuerst wird der Begriff “Katalysatorstabilität” diskutiert; weitere Themen sind die aktuellen Leistungsziele sowie die Hauptmechanismen der Katalysatordegradation und Strategien zu deren Verminderung. Anschließend werden geeignete In‐situ‐Methoden für die Untersuchung der Katalysatordegradation bewertet und Entwicklungen bei der Abstimmung der OER‐Katalysatorstabilität beschrieben. Abschließend wird die Bedeutung allgemeingültiger Kennzahlen für die Stabilität diskutiert, und es wird ein umfassender beschleunigter Alterungstest vorgeschlagen, der vergleichbare Leistungsdaten für verschiedene Laborbedingungen und Katalysatortypen liefert. Ziel ist es, die Beziehungen zwischen Struktur, Zusammensetzung und Stabilität von OER‐Katalysatoren bei verschiedenen Betriebsbedingungen aufzuzeigen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle