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Record W2610209227 · doi:10.1002/ange.201608601

Stabilitätsanforderungen von Elektrokatalysatoren für die Sauerstoffentwicklung: der Weg zu einem grundlegenden Verständnis und zur Minimierung der Katalysatordegradation

2016· article· de· W2610209227 on OpenAlex
Camillo Spöri, Jason Tai Hong Kwan, Arman Bonakdarpour, David P. Wilkinson, Peter Strasser

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueAngewandte Chemie · 2016
Typearticle
Languagede
FieldEngineering
TopicFuel Cells and Related Materials
Canadian institutionsUniversity of British Columbia
Fundersnot available
KeywordsChemistryHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Abstract Dieser Aufsatz befasst sich mit den technischen Herausforderungen, wissenschaftlichen Grundlagen, neuen Entwicklungen und Perspektiven auf dem Gebiet der Stabilität und Degradation von OER‐Katalysatoren (OER=Sauerstoffentwicklungsreaktion) an Elektrolyseuranoden in saurer Umgebung. Vorrangig wird der Betrieb auf Basis von Membran‐Elektrode‐Einheiten betrachtet. Zuerst wird der Begriff “Katalysatorstabilität” diskutiert; weitere Themen sind die aktuellen Leistungsziele sowie die Hauptmechanismen der Katalysatordegradation und Strategien zu deren Verminderung. Anschließend werden geeignete In‐situ‐Methoden für die Untersuchung der Katalysatordegradation bewertet und Entwicklungen bei der Abstimmung der OER‐Katalysatorstabilität beschrieben. Abschließend wird die Bedeutung allgemeingültiger Kennzahlen für die Stabilität diskutiert, und es wird ein umfassender beschleunigter Alterungstest vorgeschlagen, der vergleichbare Leistungsdaten für verschiedene Laborbedingungen und Katalysatortypen liefert. Ziel ist es, die Beziehungen zwischen Struktur, Zusammensetzung und Stabilität von OER‐Katalysatoren bei verschiedenen Betriebsbedingungen aufzuzeigen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.307
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.239
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it