Significance of Wild-Type p53 Signaling in Suppressing Apoptosis in Response to Chemical Genotoxic Agents: Impact on Chemotherapy Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Our genomes are subject to potentially deleterious alterations resulting from endogenous sources (e.g., cellular metabolism, routine errors in DNA replication and recombination), exogenous sources (e.g., radiation, chemical agents), and medical diagnostic and treatment applications. Genome integrity and cellular homeostasis are maintained through an intricate network of pathways that serve to recognize the DNA damage, activate cell cycle checkpoints and facilitate DNA repair, or eliminate highly injured cells from the proliferating population. The wild-type p53 tumor suppressor and its downstream effector p21WAF1 (p21) are key regulators of these responses. Although extensively studied for its ability to control cell cycle progression, p21 has emerged as a multifunctional protein capable of downregulating p53, suppressing apoptosis, and orchestrating prolonged growth arrest through stress-induced premature senescence. Studies with solid tumors and solid tumor-derived cell lines have revealed that such growth-arrested cancer cells remain viable, secrete growth-promoting factors, and can give rise to progeny with stem-cell-like properties. This article provides an overview of the mechanisms by which p53 signaling suppresses apoptosis following genotoxic stress, facilitating repair of genomic injury under physiological conditions but having the potential to promote tumor regrowth in response to cancer chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».