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Enregistrement W2610280068 · doi:10.1002/ijc.30764

RAD51 as a potential surrogate marker for DNA repair capacity in solid malignancies

2017· review· en· W2610280068 sur OpenAlexfundno aff
Mariam Gachechiladze, Jozef Škarda, Alex Soltermann, Markus Joerger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKrebsliga SchweizPublic Health Agency of Canada
Mots-clésSurrogate endpointRAD51DNA repairDNAMedicineCancer researchBiologyGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Targeting deficient mechanisms of cellular DNA repair still represents the basis for the treatment of the majority of solid tumors, and increased DNA repair capacity is a hallmark mechanism of resistance not only to DNA-damaging treatments such as cytotoxic drugs and radiotherapy, but also to small molecule targeted drugs such as inhibitors of poly-ADP ribose polymerase (PARP). Hence, there is substantial medical need for potent and convenient biomarkers of individual response to DNA-targeted treatment in personalized cancer care. RAD51 is a highly conserved protein that catalyzes DNA repair via homologous recombination, a major DNA repair pathway which directly modulates cellular sensitivity to DNA-damaging treatments. The clinical and biological significance of RAD51 protein expression is still under investigation. Pre-clinical studies consistently show the important role of nuclear RAD51 immunoreactivity in chemo- and radioresistance. Validating data from clinical trials however is limited at present, and some clinical studies show controversial results. This review gives a comprehensive overview on the current knowledge about the prognostic and predictive value of RAD51 protein expression and genetic variability in patients with solid malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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