Aprepitant and fosaprepitant drug interactions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Aprepitant and fosaprepitant, commonly used for the prevention of chemotherapy-induced nausea and vomiting, alter cytochrome P450 activity. This systematic review evaluates clinically significant pharmacokinetic drug interactions with aprepitant and fosaprepitant and describes adverse events ascribed to drug interactions with aprepitant or fosaprepitant. METHODS: We systematically reviewed the literature to September 11, 2016, to identify articles evaluating drug interactions involving aprepitant/fosaprepitant. The clinical significance of each reported pharmacokinetic drug interaction was evaluated based on the United States Food and Drug Administration guidance document on conducting drug interaction studies. The probability of an adverse event reported in case reports being due to a drug interaction with aprepitant/fosaprepitant was determined using the Drug Interaction Probability Scale. RESULTS: A total of 4377 publications were identified. Of these, 64 met inclusion eligibility criteria: 34 described pharmacokinetic drug interactions and 30 described adverse events ascribed to a drug interaction. Clinically significant pharmacokinetic interactions between aprepitant/fosaprepitant and bosutinib PO, cabazitaxel IV, cyclophosphamide IV, dexamethasone PO, methylprednisolone IV, midazolam PO/IV, oxycodone PO and tolbutamide PO were identified, as were adverse events resulting from an interaction between aprepitant/fosaprepitant and alcohol, anthracyclines, ifosfamide, oxycodone, quetiapine, selective serotonin reuptake inhibitors/serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors and warfarin. CONCLUSIONS: The potential for a drug interaction with aprepitant and fosaprepitant should be considered when selecting antiemetic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».