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Enregistrement W2610383340 · doi:10.1111/cid.12491

Guided bone regeneration with recombinant human bone morphogenetic protein 9 loaded on either deproteinized bovine bone mineral or a collagen barrier membrane

2017· article· en· W2610383340 sur OpenAlexvenueno aff
Nikola Saulačić, Masako Fujioka‐Kobayashi, Eizaburo Kobayashi, Benoît Schaller, Richard J. Miron

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBG Group
Mots-clésBone morphogenetic proteinMaterials scienceBone formationBone morphogenetic protein 2Barrier membraneRecombinant DNAHuman boneBone healingBone mineralBiomedical engineeringChemistryMembraneAnatomyIn vitroPathologyMedicineInternal medicineBiochemistryOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recombinant human bone morphogenetic protein 9 (rhBMP9) has been considered the most osteoinductive growth factor of the BMP-family and has much translation potential for guided bone regeneration (GBR) procedures. PURPOSE: The aim of this study was to compare bone formation using rhBMP9 loaded with different carrier systems including deprotenized bovine bone mineral (BioOss, BO) or collagen barrier membranes (BioGide, BG) in a rabbit GBR model. MATERIALS AND METHODS: rhBMP9 was loaded either on BO; named BO/BMP9, or BG; named BG/BMP9 to investigate the better carrier system for rhBMP9. New bone formation was quantified in a rabbit calvarial defect model using four groups; (1) control (empty, n = 9), (2) BO + BG (n = 9), (3) BO/BMP9 + BG (n = 9; BMP9 loaded onto BO), and (4) BO + BG/BMP9 (n = 9; BMP9 loaded onto BG) by radiographically and histologically at 8 weeks post-surgery. RESULTS: Both BO/BMP9 + BG and BO + BG/BMP9 samples significantly promoted new bone formation when compared to BO + BG samples based on parameters including mineralized tissue volume by microCT analysis, as well as new bone height and new bone area by histomorphometry. Interestingly, BO + BG/BMP9 samples but not BO/BMP9 + BG achieved near perfect horizontal bone defect closure, while demonstrating new bone layers in the defect areas implanted with BG materials and bone formation around BO materials. CONCLUSION: Both BO and BG positively induced bone formation with rhBMP9 in an experimental rabbit GBR model when compared to BO + BG alone. This study revealed that BG-loaded with rhBMP9 promoted better wound closure when compared to BO-loaded with rhBMP9. GBR procedures with growth factors may thus benefit from loading rhBMP9 onto BG-collagen barrier membranes when compared to BO-bone grafting particles. Future large animal studies with different types of bone grafts and barrier membranes are needed to further investigate these trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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