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Enregistrement W2610416520 · doi:10.1039/c7nr01667k

Prediction on the light-assisted exfoliation of multilayered arsenene by the photo-isomerization of azobenzene

2017· article· en· W2610416520 sur OpenAlexaff
Jun Zhao, Chunyan Liu, Wanlin Guo, Jing Ma

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAzobenzeneIsomerizationExfoliation jointMaterials scienceMolecular dynamicsChemical physicsMoleculeDensity functional theoryAb initioPhotochemistryNanotechnologyComputational chemistryChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exfoliation of gray arsenic into single- or few-layered arsenene is a challenge of utmost importance. We propose here that the conformational change in the photo-isomerization of azobenzene-based photochromes might be used to promote the exfoliation of multilayered arsenene. Our density functional theory calculations show that the trans-to-cis conformational change can lead to an increase of the adjacent interlayer distance of arsenene from 6.59 Å to 11.07 Å. Starting from the transition state, the azobenzene molecule can be isomerized into the more stable trans form based on further ab initio molecular dynamics simulations. Reactive molecular dynamics simulations also show that about a 5 Å interlayer distance change can be induced by the cis-to-trans photo-isomerization of an azobenzene-OC10H21 molecule. The computational results may inspire the experimental enthusiasm for light-driven synthesis of single or few-layered arsenene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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