Meal residual oil level and heat treatment after oil extraction affects the nutritive value of expeller pressed canola meal for broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
This experiment determined the effects of expeller-pressed canola meal (EPCM) residual oil (10% vs. 14%) and heat treatment at 115 °C for 25 min on the nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn) value and amino acid (AA) digestibility for broilers. Day-old male chicks (six per cage) were fed six test diets (five cages per diet) from 14 to 21 d using the substitution method in a 2 × 2 factorial design. Increasing EPCM oil content from 10% to 14% increased (P < 0.05) EPCM AMEn value by 287 kcal kg−1. There was heat treatment by oil level interaction (P < 0.05) on standardized ileal digestibility of arginine, isoleucine, leucine, lysine, phenylalanine, threonine, and valine for EPCM in which heat treatment of the low oil EPCM reduced (P ≤ 0.0012) the digestibility of all these AA, but heat treatment of the high oil EPCM only reduced lysine digestibility. In conclusion, heat treatment of EPCM reduced its AMEn value and digestibility of some AA. The AA digestibility of EPCM with low oil was reduced more by heat treatment than EPCM with high oil content, implying that the negative effects of heat treatment on AA digestibility increases with a decrease in residual oil content in EPCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».