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Enregistrement W2610616683 · doi:10.20950/1678-2305.2013v39n3p205

Biologia reprodutiva do camarão sete-barbas no litoral centro sul e sul do Espírito Santo, Brasil

2013· article· pt· W2610616683 sur OpenAlexaboutno aff
Agnaldo Silva Martins, Hudson T. Pinheiro, Nilamon de Oliveira Leite

Notice bibliographique

RevueBoletim do Instituto de Pesca · 2013
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFishingAbundance (ecology)Quarter (Canadian coin)Reproductive cycleShrimpMaturity (psychological)FisheryGeographyReproductionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The size at first maturity, reproductive cycle, sex ratio and recruitment of the sea-bob shrimp Xiphopenaeus kroyeri were studied from monthly samples in two coastal areas of the Espí­­rito Santo state between 2003 and 2004 in order to support sustainable management of this species. The samples were obtained with bottom trawls in small artisanal fishing boats from 4 to 8 m deep. A total of 6,006 specimens were captured, being 2,766 females, 3,182 males and 58 of undetermined sex. Females were significantly bigger than males. The average length of first maturation of females was 9.026 cm. Adult females predominated over males between December and February, coinciding with the spawning peak, while males predominated in the subsequent quarter. This alternation of proportions was associated with bathymetric migrations of reproductive females. The annual gonadal maturation cycle, seasonal abundance and sizes and recruits suggest the existence of continuous spawning and recruitment in December-February and in July and August. The difficulties of establishing a closed season in proper condition indicated that the management of the resource should receive more attention because of the issues involved, whether social, biological or environmental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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