Thyroid Function Tests in the Reference Range and Fracture: Individual Participant Analysis of Prospective Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Context: Hyperthyroidism is associated with increased fracture risk, but it is not clear if lower thyroid-stimulating hormone (TSH) and higher free thyroxine (FT4) in euthyroid individuals are associated with fracture risk. Objective: To evaluate the association of TSH and FT4 with incident fractures in euthyroid individuals. Design: Individual participant data analysis. Setting: Thirteen prospective cohort studies with baseline examinations between 1981 and 2002. Participants: Adults with baseline TSH 0.45 to 4.49 mIU/L. Main Outcome Measures: Primary outcome was incident hip fracture. Secondary outcomes were any, nonvertebral, and vertebral fractures. Results were presented as hazard ratios (HRs) with 95% confidence interval (CI) adjusted for age and sex. For clinical relevance, we studied TSH according to five categories: 0.45 to 0.99 mIU/L; 1.00 to 1.49 mIU/L; 1.50 to 2.49 mIU/L; 2.50 to 3.49 mIU/L; and 3.50 to 4.49 mIU/L (reference). FT4 was assessed as study-specific standard deviation increase, because assays varied between cohorts. Results: During 659,059 person-years, 2,565 out of 56,835 participants had hip fracture (4.5%; 12 studies with data on hip fracture). The pooled adjusted HR (95% CI) for hip fracture was 1.25 (1.05 to 1.49) for TSH 0.45 to 0.99 mIU/L, 1.19 (1.01 to 1.41) for TSH 1.00 to 1.49 mIU/L, 1.09 (0.93 to 1.28) for TSH 1.50 to 2.49 mIU/L, and 1.12 (0.94 to 1.33) for TSH 2.50 to 3.49 mIU/L (P for trend = 0.004). Hip fracture was also associated with FT4 [HR (95% CI) 1.22 (1.11 to 1.35) per one standard deviation increase in FT4]. FT4 only was associated with any and nonvertebral fractures. Results remained similar in sensitivity analyses. Conclusions: Among euthyroid adults, lower TSH and higher FT4 are associated with an increased risk of hip fracture. These findings may help refine the definition of optimal ranges of thyroid function tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».