Biologically effective rates of a new premix (atrazine, bicyclopyrone, mesotrione, and S-metolachlor) for pre-emergence or post-emergence control of common waterhemp (Amaranthus rudis Sauer) in corn
Notice bibliographique
Résumé
A premix of atrazine, bicyclopyrone, mesotrione, and S-metolachlor was recently approved for broad-spectrum weed control in corn in the United States. Greenhouse and field experiments were conducted in 2015 and 2016 to evaluate the response of common waterhemp to various rates of the premix applied before emergence (preemergence, PRE) or after emergence (postemergence, POST) in corn. In greenhouse dose-response bioassays, PRE application of the premix at 975 g a.i. ha−1 provided 90% control (visual estimates) of common waterhemp at 28 d after treatment (DAT). The POST doses to control 90% (ED90) of common waterhemp at 21 DAT were estimated as 1157 and 1838 g a.i. ha−1 for the 8–10, and 15–18 cm tall common waterhemp, respectively. Under field conditions, the premix applied PRE at the labeled rate (2900 g a.i. ha−1) provided 98% and 91% control of common waterhemp at 14 and 63 DAT, respectively. The ED90 values for the in-field POST dose-response bioassay were 680 and 2302 g a.i. ha−1 at 14 DAT for the 8–10 and 15–18 cm tall common waterhemp, respectively. The root mean square error and the model efficiency coefficient values indicated a good fit for the prediction models. Spearman’s correlation coefficient (rS) showed that corn yield was positively correlated (rS ≥ 0.55; P < 0.001) with common waterhemp biomass reduction. The premix applied PRE provided higher corn yields compared with the premix applied POST. The new premix will provide an additional herbicide option with multiple effective modes of action to control common waterhemp in corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».