Continuity of Care for Chronic Non-Communicable Diseases Among Refugees: Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To review and document the challenges faced by different stakeholders - refugees, humanitarian organizations and host countries of refugees in accessing and providing continuity of care (management, informational and relational) for chronic non-communicable diseases among refugees. Method: A scoping review of the literature was conducted. Grey literature sources and academic databases such as PubMed, CINAHL, Web of Science, PsycINFO, Global Health, ELDIS Gateway to Development Information, Canadian Health Research Collection were searched from January 2006 to July 2016, focusing on refugees (and other key words) and chronic non-communicable diseases. Thematic analysis of the articles was conducted inductively. Results: The search yielded a total of 3,771 articles, of which, 40 articles met the inclusion criteria and were included in the final review. The emergent themes were categorized under the three areas of continuity of care for each stakeholder in the humanitarian context. Some emergent themes or challenges include language barriers, low socio-economic status, lack of sustainable financing and international aid, clinical management failures, competing priorities, low education and literacy levels, lack of research and robust data. An awareness of these challenges provides opportunities for reform of research, policy and clinical practice to ensure the prompt, optimal and sustained care of chronic non-communicable diseases among the refugee population. Conclusion: The findings of this review highlights the interconnected challenges of accessing and providing continuity of care for chronic non-communicable diseases among refugees. Further and more contextualized research of the topic and actions are to be taken to overcome the identified challenges and gaps in order to create a more holistic approach to the effective planning, implementation and delivery of health care services to refugees with chronic non-communicable diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».