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Enregistrement W2610725190 · doi:10.1164/rccm.201701-0199ed

<i>AJRCCM</i> : 100-Y <scp>ear</scp> A <scp>nniversary</scp> . Sleep-Disordered Breathing: Still the New Kid on the Block

2017· article· en· W2610725190 sur OpenAlexaff
Najib Ayas, Rakesh Bhattacharjee, Allan I Pack

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSleep (system call)Sleep disordered breathingBlock (permutation group theory)BreathingAnesthesiaObstructive sleep apneaCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep-disordered breathing (SDB), of which obstructive sleep apnea (OSA) is by far the most common disorder, is an integral component of respiratory medicine. Although SDB has been described in the literary works of Shakespeare and Charles Dickens (1, 2), only recently has it been formally recognized by the medical community. Indeed, the first clinical characterization of OSA that identified intermittent upper airway obstruction as a major pathogenic mechanism was in the 1960s (3), and the term sleep apnea syndrome was used for the first time in 1973 by Guilleminault and colleagues (4). Continuous positive airway pressure (CPAP) was only first described as an OSA treatment in 1981 by Sullivan and colleagues (5). Therapies such as dental appliances (6), upper airway surgery (7, 8), nasal valves (9), and hypoglossal nerve stimulation (10) are even more recent developments. Even as late as the 1980s, there was skepticism regarding the importance of the disease, with a letter suggesting that OSA was rare (11). How times have changed! During the last 30 years, there has been an avalanche of research that has investigated all aspects of SDB, including the pathogenesis, physiology, consequences, genetics, and epidemiology of SDB. These advances are a testament to the dedication, vision, and hard work of countless investigators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6980,595

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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