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Enregistrement W2610732323 · doi:10.1002/cncy.21868

Consistency and reproducibility of next‐generation sequencing and other multigene mutational assays: A worldwide ring trial study on quantitative cytological molecular reference specimens

2017· article· en· W2610732323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPublic Health Agency
Mots-clésMedicineReproducibilityComputational biologyConsistency (knowledge bases)DNA sequencingMedical physicsMolecular diagnosticsBioinformaticsOncologyGeneticsBiologyDNAChromatographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Molecular testing of cytological lung cancer specimens includes, beyond epidermal growth factor receptor (EGFR), emerging predictive/prognostic genomic biomarkers such as Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog (KRAS), neuroblastoma RAS viral [v-ras] oncogene homolog (NRAS), B-Raf proto-oncogene, serine/threonine kinase (BRAF), and phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit α (PIK3CA). Next-generation sequencing (NGS) and other multigene mutational assays are suitable for cytological specimens, including smears. However, the current literature reflects single-institution studies rather than multicenter experiences. METHODS: Quantitative cytological molecular reference slides were produced with cell lines designed to harbor concurrent mutations in the EGFR, KRAS, NRAS, BRAF, and PIK3CA genes at various allelic ratios, including low allele frequencies (AFs; 1%). This interlaboratory ring trial study included 14 institutions across the world that performed multigene mutational assays, from tissue extraction to data analysis, on these reference slides, with each laboratory using its own mutation analysis platform and methodology. RESULTS: All laboratories using NGS (n = 11) successfully detected the study's set of mutations with minimal variations in the means and standard errors of variant fractions at dilution points of 10% (P = .171) and 5% (P = .063) despite the use of different sequencing platforms (Illumina, Ion Torrent/Proton, and Roche). However, when mutations at a low AF of 1% were analyzed, the concordance of the NGS results was low, and this reflected the use of different thresholds for variant calling among the institutions. In contrast, laboratories using matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight (n = 2) showed lower concordance in terms of mutation detection and mutant AF quantification. CONCLUSIONS: Quantitative molecular reference slides are a useful tool for monitoring the performance of different multigene mutational assays, and this could lead to better standardization of molecular cytopathology procedures. Cancer Cytopathol 2017;125:615-26. © 2017 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle