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Enregistrement W2610816480 · doi:10.30976/susead.327651

EKONOMİK ÖZGÜRLÜKLER BAKIMINDAN TÜRKİYE’NİN AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİ ARASINDAKİ YERİ: İSTATİSTİKSEL BİR ANALİZ

2017· article· tr· W2610816480 sur OpenAlex
Dilek ŞAHİN

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi · 2017
Typearticle
Languetr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensEston College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ekonomik özgürlük kavramı, mal ve hizmetlerin üretim, dağıtım ya da tüketim aşamalarında kamunun herhangi birkısıtlayıcı yada zorlayıcı müdahalesinin olmamasını ifade etmektedir.Başka bir ifadeyle ekonomik özgürlükler, bireylerinekonomik faaliyetlerini sınırlamalara maruz kalmadan gerçekleştirebildiği ve mülkiyet haklarının temin edildiği hak veözgürlükler olarak tanımlanmaktadır.Bu çalışmanın amacı, Türkiye ve Avrupa Birliği ülkelerini 2005 ve 2015 yılı içinekonomik özgürlüklere göre sınıflandırmaktır. Çalışmada, Heritage Vakfı tarafından hazırlanan, “mülkiyet hakları,yolsuzlukla mücadele, mali özgürlük, kamu harcaması, iş özgürlüğü, işgücü özgürlüğü, parasal özgürlük, ticaret özgürlüğü,yatırım özgürlüğü ve finansal özgürlük endeksi” kullanılmıştır. Kümeleme analizi verilerin gruplara ayrılmasında kullanılanbir sınıflandırma yöntemidir. Bu yöntemin amacı, gruplanmamış verileri benzerliklerine göre sınıflandırmak ve araştırmacıyaözet bilgiler sunmaktır. Bu nedenle yöntem olarak kümeleme analizi kullanılmıştır. Sonuç olarak,29 ülkenin 10 ekonomiközgürlükendeksi kullanılarak yapılan hiyerarşik kümeleme analizine göre bu ülkeler farklı küme halinde gruplanmışlardır

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle