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Enregistrement W2610838835 · doi:10.1101/117556

Methods to Reduce Sea Turtle Interactions in the Atlantic Canadian Pelagic Long Line Fleet

2017· preprint· en· W2610838835 sur OpenAlexaffabout
Zachary T. Sherker

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisherySwordfishFishingSea turtlePelagic zoneForagingTurtle (robot)GeographyTunaFisheries managementGelatinous zooplanktonOceanographyEcologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This project investigates the role of fisheries management in the conservation of loggerhead ( Caretta caretta ) and leatherback sea turtles ( Dermochelys coriacea), both of which are currently listed as vulnerable by the IUCN (International Union for Conservation of Nature). These species migrate from nesting grounds in South America to feed on gelatinous zooplankton (jellyfish) in the North Atlantic off the coast of the United States and Canada. The seasonal foraging grounds of sea turtles heavily overlap with areas of high fishing effort for the longline tuna and swordfish fleet, a fishery that has significantly high rates of sea turtle incidents. The dynamic nature of sea turtle foraging patterns renders static spatio-temporal fishing area closures ineffective. Rather, turtle by-catch mitigation requires small-scale, event-triggered closures and decentralized management to reduce incidents while minimizing the negative socio-economic impact of area closures on fishermen. A number of methods that increase fishing selectivity have been implemented in other commercial fisheries around the globe and are suggested for the Atlantic Canadian fleet moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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