Estimation of CHOPS Wormhole Coverage From Rate/Time Flow Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Summary In wormholed reservoirs with cold-heavy-oil-production-with-sand (CHOPS) wells, regions covered by wormhole networks are estimated by analyzing rate/time flow behaviors along with pressure and sand-production data. In this work, the concept of effective wormhole coverage is proposed as a proxy of the drainage region of CHOPS wells with complex wormhole networks. The wormhole intensity is defined as the total length of wormholes per unit effective wormhole coverage. A CHOPS flow model is developed by use of the boundary-element method (BEM) to account for various boundary conditions, wormhole morphologies, and effects of wormhole dynamic growth. Transient pressure and rate responses calculated by the model are validated by comparing with analytical solutions and numerical simulations. Modeling results show that the effective wormhole coverage and wormhole intensity within the region dominantly affect the characteristics of pressure and rate/time behaviors, regardless of the detailed wormhole morphologies. Accordingly, dimensionless pressure and rate type curves are developed to match flow behaviors, such as wormhole linear- and transitional-flow regimes to estimate effective wormhole coverage of CHOPS wells with available field data. This work extends the literature with fast type-curve matching of pressure and rate/time behaviors instead of generally practiced numerical-simulation routines. A field case with rate and sand-production data is successfully analyzed to show great potential of applying the proposed approach to characterize CHOPS wormholes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».