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Enregistrement W2610948442 · doi:10.82308/51667

McSAF: An extensible static analysis framework for the MATLAB language

2012· article· en· W2610948442 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceCompilerProgramming languageSyntaxMATLABProgrammerSemantics (computer science)Software engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MATLAB is a popular language for scientific and numerical programming. Despite its popularity, there are few active rojects providing open tools for MATLAB related compiler research. This thesis provides the McLAB Static Analysis Framework, McSAF, the goal of which is to simplify the development of new compiler tools for MATLAB. The McLAB project was started in order to develop such tools in the hopes of attracting further research. The goal of the project is to provide an extensible compiler toolkit for MATLAB and scientific programming. It is intended to explore the compilation challenges unique to MATLAB and to explore new language features that could help scientific programmers be more productive. One piece of functionality that is particularly important for compiler research is the ability to perform static analysis. Without the information provided by static analyses, program transformations and optimizations, and automated programmer feedback would not be possible. In order to make the development of static analyses simpler, this thesis contributes a framework for creating static analyses for the MATLAB language. This framework is intended to make writing analyses easier by providing core functionality and API for developing such analyses. It also aims to make analysis development easier by providing an intermediate representation called McLAST, which provides simpler syntax and explicitly exposes some of MATLAB's semantics. In order to give analysis writers a head start, some example analyses are provided. These include simple analyses intended to demonstrate the use of the framework, and some more complicated analyses that provide basic semantic information about MATLAB programs. In addition to the framework making development of analyses simpler, McSAF is also designed to be extended to new language features. Not only can the framework be extended, but existing analyses can also be extended. This allows work that was previously done for analyzing MATLAB code to be applied to future language extensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle