Glucan phosphate inhibits HMGB-1 release from rat myocardial H9C2 cells in sepsis via TLR4/NF-кB signal pathway
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The effect of glucan phosphate (GP) on the release of HMGB-1 from rat myocardial cells (H9C2) during lipopolysaccharide-induced sepsis, and the underlying mechanisms, were investigated. METHODS: H9C2 cells were divided into three groups: normal; lipopolysaccharide (LPS) (1 mg/ml LPS); and, LPS+GP (2 mg/ml GP). Western blot was used to determine toll-like receptor 4 (TLR4) levels, and electrophoretic mobility-shift assays (EMSA) was used to determine nuclear factor-кB (NF-кB) activity 3, 6 and 9 h after treatment. HMGB-1 mRNA levels in cultured cells were determined by real-time PCR and supernatant HMGB-1 protein levels were evaluated by ELISA at 12, 24, 36 and 48 h after treatment. Following the transfection of H9C2 cells with Ad5-IкBα, which inhibits NF-кB activity, TLR4, NF-кB and HMGB-1 levels were determined. RESULTS: Intracellular TLR4 levels and NF-кB activity in LPS and LPS+GP groups increased 3-9 h after stimulation, but the increased levels of TLR4 and elevated activity of NF-кB were significantly lower in the LPS+GP group vs. the LPS group. HMGB-1 mRNA levels in both LPS and LPS+GP groups, increased gradually from 24 h after stimulation, but the increase was more obvious in the LPS group vs. the LPS+GP group. Supernatant HMGB-1 levels in the LPS and LPS+GP groups increased gradually from 9 h after stimulation, and also increased markedly in the LPS group. After the inhibition of NF-кB activity, LPS-induced HMGB-1 release decreased significantly (p.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».