Glucan phosphate inhibits HMGB-1 release from rat myocardial H9C2 cells in sepsis via TLR4/NF-кB signal pathway
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The effect of glucan phosphate (GP) on the release of HMGB-1 from rat myocardial cells (H9C2) during lipopolysaccharide-induced sepsis, and the underlying mechanisms, were investigated. METHODS: H9C2 cells were divided into three groups: normal; lipopolysaccharide (LPS) (1 mg/ml LPS); and, LPS+GP (2 mg/ml GP). Western blot was used to determine toll-like receptor 4 (TLR4) levels, and electrophoretic mobility-shift assays (EMSA) was used to determine nuclear factor-кB (NF-кB) activity 3, 6 and 9 h after treatment. HMGB-1 mRNA levels in cultured cells were determined by real-time PCR and supernatant HMGB-1 protein levels were evaluated by ELISA at 12, 24, 36 and 48 h after treatment. Following the transfection of H9C2 cells with Ad5-IкBα, which inhibits NF-кB activity, TLR4, NF-кB and HMGB-1 levels were determined. RESULTS: Intracellular TLR4 levels and NF-кB activity in LPS and LPS+GP groups increased 3-9 h after stimulation, but the increased levels of TLR4 and elevated activity of NF-кB were significantly lower in the LPS+GP group vs. the LPS group. HMGB-1 mRNA levels in both LPS and LPS+GP groups, increased gradually from 24 h after stimulation, but the increase was more obvious in the LPS group vs. the LPS+GP group. Supernatant HMGB-1 levels in the LPS and LPS+GP groups increased gradually from 9 h after stimulation, and also increased markedly in the LPS group. After the inhibition of NF-кB activity, LPS-induced HMGB-1 release decreased significantly (p.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».