Changes in high-density lipoprotein-carried miRNA contribution to the plasmatic pool after consumption of dietary <i>trans</i> fat in healthy men
Notice bibliographique
Résumé
Aim: High-density lipoproteins (HDLs) are associated to cardioprotection and transport functional miRNAs in circulation. The aim of this study is to assess whether consumption of trans fatty acids (TFAs) modifies the HDL-carried miRNA concentration and their contribution to the plasmatic pool. Methods: In a double-blind, randomized crossover controlled study, nine healthy men were fed each of three isoenergetic 4-week diets: first, rich in industrial TFAs; second, rich in TFAs from ruminants; third, low in TFAs. miRNAs were extracted from plasma and purified HDLs, and quantified by the real-time quantitative PCR (n = 87). Results: Seven HDL-carried miRNAs contributed to more than 15% of the plasmatic pool. Although no significant difference in HDL-carried miRNA concentration among diets was observed after adjustment for multiple testing, changes in the contribution to the plasmatic pool between diets were observed for miR-124-3p, miR-375, miR-150-5p and miR-31-5p (pFDR < 0.05). These miRNAs were enriched in lipid metabolism pathways. Conclusion: These microtranscriptomic variants might reflect physiological changes in HDL functions in response to diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».