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Enregistrement W2611416245 · doi:10.7202/1039256ar

Attachement et adaptation psychosociale chez des enfants hébergés en centre jeunesse

2017· article· fr· W2611416245 sur OpenAlexaffvenueabout
Claud Bisaillon, Jean‐François Bureau, Ellen Moss

Notice bibliographique

RevueRevue de psychoéducation · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of OttawaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesSociety for Research in Child Development
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vingt-sept enfants hébergés par un centre jeunesse de la région de Montréal ont participé avec leur figure d’attachement principale à une étude visant à examiner les liens entre l’attachement, l’adaptation psychosociale et différents facteurs de risque. Le protocole d’évaluation comportait des données sociodémographiques, des mesures de psychopathologie et de dissociation liées à la figure d’attachement principale, l’historique de placements et des services en protection et différentes mesures de problèmes d’adaptation chez l’enfant (problèmes généraux, problèmes intériorisés, problèmes extériorisés, problèmes sociaux et symptômes de dissociation). Les Récits d’attachement (Solomon, George et De Jong, 1995) ont été administrés aux enfants afin d’évaluer leurs représentations d’attachement. Les analyses n’ont pas révélé d’effet principal de l’attachement de l’enfant sur son adaptation, mais un effet modérateur de l’attachement sur le lien entre les facteurs de risque et les problèmes généraux d’adaptation a été démontré. En effet, les problèmes généraux d’adaptation augmentent de pair avec l’élévation du risque contextuel, mais seulement chez les enfants présentant des représentations d’attachement désorganisées. Les résultats de cette étude appuient l’importance de procéder à des évaluations rigoureuses des enfants hébergés par les systèmes de protection afin de documenter leur adaptation psychosociale, leur statut représentationnel d’attachement et leur trajectoire de maltraitance et de placements, en vue de leur offrir des interventions appropriées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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