The Effect of Geogebra on Students’ Conceptual and Procedural Knowledge: The Case of Applications of Derivative
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Notice bibliographique
Résumé
Integrating the properties of computer algebra systems and dynamic geometry environments, Geogebra became an effective and powerful tool for teaching and learning mathematics. One of the reasons that teachers use Geogebra in mathematics classrooms is to make students learn mathematics meaningfully and conceptually. From this perspective, the purpose of this study was to investigate whether instruction with Geogebra has effect on students’ achievements regarding their conceptual and procedural knowledge on the applications of derivative subject. This study adopted the quantitative approach with pre-test post-test control group true experimental design. The participants were composed of two calculus classrooms involving 31 and 24 students, respectively. The experimental group with 31 students received instruction with Geogebra while the control group received traditional instruction in learning the applications of derivative. Independent samples t-test was used in the analysis of the data gathered from students’ responses to Applications of Derivative Test which was subjected to them before and after teaching processes. The findings indicated that instruction with Geogebra had positive effect on students’ scores regarding conceptual knowledge and their overall scores. On the other hand, there was no significant difference between experimental and control group students’ scores regarding procedural knowledge. It could be concluded that students in both groups were focused on procedural knowledge to be successful in learning calculus subjects including applications of derivative in both groups. On the other hand, instruction with Geogebra supported students’ learning these subjects meaningfully and conceptually.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle