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Enregistrement W2611567556

Democracia e desenvolvimento local em assentamentos rurais Democracy and local development in rural settlements Democracia y desarrollo local en los asentamientos rurales La démocratie et le développement local dans les établissements ruraux

2010· article· fr· W2611567556 sur OpenAlexaboutno aff
Luiz Fernandes da Costa, Luís Carlos Vinhas Ítavo, Cláudia Muniz Soares, Marney Pascoli Cereda, Josemar de Campos Maciel, Celeste Brandão, Ferreira Ítavo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceDemocracyHumanitiesLocal DevelopmentGeographyPoliticsRegional scienceArtLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : This article refers to the importance of democracy in the processes leading to local development in ruralsettlements. The authors were based on the conceptual core of development in accordance with institutions like theUniversity of Quebec, Canada, pointing to the settlement project Andalucia, state of Mato Grosso do Sul, as apractical example of democracy as a factor to trigger the unfolding local potential. Key-words : Democracy. Local development. Land reform. Resume : Cet article fait reference a l’importance de la democratie dans les processus conduisant au developpementlocal dans les etablissements ruraux. Les auteurs ont ete basees sur Le noyau conceptuel Du developpement emconformite avec des institutions comme l’ Universite Du Quebec, Du Canada, montrant Le projet d’installation surl’Andalousie, l’etat de Mato Grosso do Sul, comme um exemple pratique de la democratie comme um facteur dedeclencher Le deroulement des potentialites locales. Mots-cles : La democratie. Le devepoppement local. La reforme agrarie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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