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Enregistrement W2611589213

Extracurricular activities and positive youth development: Examining how different patterns of involvement in sport and non-sport activities may impact development

2014· article· en· W2611589213 sur OpenAlexaffabout
Tanya Forneris, Martin Camiré, Robert Williamson

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositive Youth DevelopmentPsychologyContext (archaeology)Extracurricular activityDevelopmental psychologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to prepare students for adulthood and responsible citizenship, most high schools in Canada offer extracurricular activities to foster the development of a wide range of competencies. Past research has shown that participation in extracurricular activities, including sport, can help students develop a variety of skills and stay engaged in school which together can facilitate a successful transition to adulthood. However, additional research in this area is warranted. First, little research has examined the impact of participating in a combination of extracurricular activities. Second, no research has specifically examined the relationship between extracurricular activities and developmental assets. Third, the large majority of studies to date have been conducted in the United States where the culture of the high school context, particularly for sport, is different than in Canada. The purpose of this study was to examine whether participation in a single or a combination of extracurricular activities in high school would indicate differences on measures of developmental assets and school engagement. Results from the MANCOVA examining developmental assets indicated significant differences across numerous subscales between youth involved in both sport and non-sport extracurricular activities compared to youth not involved in extracurricular activities. Furthermore, results also indicated differences on some of the subscales between youth only involved in sport compared to youth not involved in extracurricular activities. Results from the ANOVA analysis examining student engagement also showed that youth who participated in a combination of both sport and non-sport extracurricular activities scored significantly higher compared to youth not involved in extracurricular activities. Based on these results it is recommended that parents and adult leaders encourage and support students in their involvement in various extracurricular activities, including high school sport, to facilitate positive youth development.    Acknowledgments: Ontario Federation of School Sport Associations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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