Effects of Instructional Guidance and Sequencing of Manipulatives and Written Symbols on Second Graders’ Numeration Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Concrete objects used to illustrate mathematical ideas are commonly known as manipulatives. Manipulatives are ubiquitous in North American elementary classrooms in the early years, and although they can be beneficial, they do not guarantee learning. In the present study, the authors examined two factors hypothesized to impact second-graders’ learning of place value and regrouping with manipulatives: (a) the sequencing of concrete (base-ten blocks) and abstract (written symbols) representations of the standard addition algorithm; and (b) the level of instructional guidance on the structural relations between the representations. Results from a classroom experiment with second-grade students (N = 87) indicated that place value knowledge increased from pre-test to post-test when the base-ten blocks were presented before the symbols, but only when no instructional guidance was offered. When guidance was given, only students in the symbols-first condition improved their place value knowledge. Students who received instruction increased their understanding of regrouping, irrespective of representational sequence. No effects were found for iterative sequencing of concrete and abstract representations. Practical implications for teaching mathematics with manipulatives are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».