A high-content small molecule screen identifies novel inducers of definitive endoderm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Human embryonic stem cells (hESCs) and human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) can generate any given cell type in the human body. One challenge for cell-replacement therapy is the efficient differentiation and expansion of large quantities of progenitor cells from pluripotent stem cells produced under good manufacturing practice (GMP). FOXA2 and SOX17 double positive definitive endoderm (DE) progenitor cells can give rise to all endoderm-derived cell types in the thymus, thyroid, lung, pancreas, liver, and gastrointestinal tract. FOXA2 is a pioneer transcription factor in DE differentiation that is also expressed and functionally required during pancreas development and islet cell homeostasis. Current differentiation protocols can successfully generate endoderm; however, generation of mature glucose-sensitive and insulin-secreting β-cells is still a challenge. As a result, it is of utmost importance to screen for small molecules that can improve DE and islet cell differentiation for cell-replacement therapy for diabetic patients. METHODS: The aim of this study was to identify and validate small molecules that can induce DE differentiation and further enhance pancreatic progenitor differentiation. Therefore, we developed a large scale, high-content screen for testing a chemical library of 23,406 small molecules to identify compounds that induce FoxA2 in mouse embryonic stem cells (mESCs). RESULTS: pancreatic progenitors from hESCs. CONCLUSION: Taken together, DE induction by ROCKi can simplify and improve current endoderm and pancreatic differentiation protocols towards a GMP-grade cell product for β-cell replacement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle