A high-content small molecule screen identifies novel inducers of definitive endoderm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Human embryonic stem cells (hESCs) and human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) can generate any given cell type in the human body. One challenge for cell-replacement therapy is the efficient differentiation and expansion of large quantities of progenitor cells from pluripotent stem cells produced under good manufacturing practice (GMP). FOXA2 and SOX17 double positive definitive endoderm (DE) progenitor cells can give rise to all endoderm-derived cell types in the thymus, thyroid, lung, pancreas, liver, and gastrointestinal tract. FOXA2 is a pioneer transcription factor in DE differentiation that is also expressed and functionally required during pancreas development and islet cell homeostasis. Current differentiation protocols can successfully generate endoderm; however, generation of mature glucose-sensitive and insulin-secreting β-cells is still a challenge. As a result, it is of utmost importance to screen for small molecules that can improve DE and islet cell differentiation for cell-replacement therapy for diabetic patients. METHODS: The aim of this study was to identify and validate small molecules that can induce DE differentiation and further enhance pancreatic progenitor differentiation. Therefore, we developed a large scale, high-content screen for testing a chemical library of 23,406 small molecules to identify compounds that induce FoxA2 in mouse embryonic stem cells (mESCs). RESULTS: pancreatic progenitors from hESCs. CONCLUSION: Taken together, DE induction by ROCKi can simplify and improve current endoderm and pancreatic differentiation protocols towards a GMP-grade cell product for β-cell replacement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».