Circulating miRNAs as Biomarkers for Cardiac Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter aims to discuss recent advances of circulating miRNAs as new and promising biomarkers for cardiac disease. The elucidation of miRomes between diseased and normal cardiovascular tissues or between different cardiovascular disease types, stages and grades, gives the chance to identify the miRNAs most probably involved in cardiovascular disease and to establish new diagnostic and prognostic markers. Recent findings suggest that circulating miRNAs may be plasma biomarkers for the diagnosis of lung, colorectal, and prostate cancers. These findings have been also tested for cardiovascular disease. miRNAs are present in human plasma in a remarkably stable form that is protected from endogenous RNase activity. The levels of miRNAs in serum are reproducible and consistent among individuals of the same species. In particular, blood miR-1, miR-133, miR- 208a and miR-499 have been suggested as biomarkers of acute myocardial infarction; miR-208, miR-423-5p and some other miRNAs in the circulation are correlated with heart failure; and miR-122, miR-124 and miR-133 may be used to predict cerebral artery occlusion stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle