The neurogenic compound, NSI-189 phosphate: a novel multi-domain treatment capable of pro-cognitive and antidepressant effects
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alterations in neurogenic and neurotrophic processes as well as intracellular signalling cascades provides the basis for hypothesizing that neurogenic agents may be therapeutic across multiple RDoC-defined domains (e.g. positive valence systems, general cognitive processes). Moreover, using the DSM-5 taxonomy, neurogenic agents may mitigate symptoms in adults with depressive and bipolar disorders as well as individuals with cognitive disorders. Areas covered: NSI-189 is a benzylpiperizine-aminiopyridine, a novel chemical entity that stimulates neurogenesis of human hippocampus-derived neural stem cells in vitro and stimulates neurogenesis in murine hippocampus in vivo. Emerging evidence also indicates that NSI-189 phosphate has regionally specific effects insofar as neurogenesis is observed largely in the subventricular zone of the hippocampus. Results from a preliminary proof of concept study suggests that NSI-189 may be capable of mitigating depressive symptoms and improve cognitive function in adults with DSM-5-defined Major Depressive Disorder (MDD). Expert opinion: Preliminary proof-of-concept studies indicate both antidepressant and procognitive effects. Beneficial effects in cognitive-emotional processing as well as whether the procognitive effects are independent of antidepressant effects are vistas of future research. Taken together, NSI-189 is a multi-domain neurogenic compound with brain-therapeutic properties with potential therapeutic applications across disparate psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».