Transient analysis of the steam‐water direct contact condensation in the packed column
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transient heat transfer behaviour of direct contact condensation of steam in spray cooling water in a packed column was investigated experimentally and theoretically in this work for the first time. A new analysis method of the state equation was applied to analyze the molar quantity variation of steam in the course of the experiment. The results showed that increasing the cooling water flow rate properly could significantly accelerate the steam condensation rate and this was more obvious at the beginning of the operation. The higher the flow rate of the cooling water was, the shorter a time it took for the steam to be completely condensed. When the cooling water flow rate was 840 L/h, the steam was mainly condensed within 13 s, which indicated that it would rapidly handle steam by regulating cooling water flow rate. However, the effect of changing cooling water temperature on steam condensation rate is slight with the cooling water temperature inceasing from 23 °C to 42 °C. The volumetric heat transfer coefficient in this experiment is in the range of 1.47 kW · m−3 · K−1 to 10.93 kW · m−3 · K−1 with the cooling water flow rate inceasing from 120 L/h to 840 L/h, and the maximum uncertainty in the results is 2.2 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».