Policymaker experiences with rapid response briefs to address health-system and technology questions in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health service and systems researchers have developed knowledge translation strategies to facilitate the use of reliable evidence for policy, including rapid response briefs as timely and responsive tools supporting decision making. However, little is known about users' experience with these newer formats for presenting evidence. We sought to explore Ugandan policymakers' experience with rapid response briefs in order to develop a format acceptable for policymakers. METHODS: We used existing research regarding evidence formats for policymakers to inform the initial version of rapid response brief format. We conducted user testing with healthcare policymakers at various levels of decision making in Uganda, employing a concurrent think-aloud method, collecting data on elements including usability, usefulness, understandability, desirability, credibility and value of the document. We modified the rapid response briefs format based on the results of the user testing and sought feedback on the new format. RESULTS: The participants generally found the format of the rapid response briefs usable, credible, desirable and of value. Participants expressed frustrations regarding several aspects of the document, including the absence of recommendations, lack of clarity about the type of document and its potential uses (especially for first time users), and a crowded front page. Participants offered conflicting feedback on preferred length of the briefs and use and placement of partner logos. Users had divided preferences for the older and newer formats. CONCLUSION: Although the rapid response briefs were generally found to be of value, there are major and minor frustrations impeding an optimal user experience. Areas requiring further research include how to address policymakers' expectations of recommendations in these briefs and their optimal length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Communication savante Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Communication savante Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».