Border narratives in Canadian social work: Neoliberal nationalism in the discursive construction of “citizen/Self” and “non-citizen/Other”
Notice bibliographique
Résumé
This article elucidates how social work is not only constituted by cross-border processes but also constitutes the transnational processes of bordering within the territorial boundary of the nation-state. The analysis is drawn from a qualitative study of social workers who have worked with migrants without full immigration status in Toronto, Canada. Building on critical border scholarship that reconceptualizes borders as processes, I examine border narratives – a discursive-level operation of border making. I highlight how neoliberalism, one of the key technologies of contemporary transnational bordering processes, intersects and works together with nationalistic citizenship discourse, governing the discursive constructing of “citizen/Self” and “non-citizen/Other.” I call this governance at play neoliberal nationalism and demonstrate some of the ways that neoliberal nationalism works on, through, and within social workers to make sense of exclusionary and inclusionary practices towards migrants without full immigration status as they struggle to navigate a highly complex immigration system and funding structure as well as the effects of neoliberalism in their workplace. I demonstrate how social workers reproduce neoliberal logic and the hegemony of national citizenship even as they critique them, rendering it challenging to see their own complicity in the internal border making of the Canadian nation-state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,053 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».