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Enregistrement W2611972317

THE INFLUENCE OF PERCEIVED FAIRNESS AND RELATIONAL LEADERSHIP ON NURSING SAFETY CLIMATE AND WORK ENVIRONMENT

2011· dissertation· en· W2611972317 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mae Squires

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPatient safetyNursingAbsenteeismAcute careInteractional justiceNursing shortageSafety climatePsychologyLeadership styleOrganizational cultureJob satisfactionQuality (philosophy)Occupational safety and healthMedicineHealth careNurse educationOrganizational justiceSocial psychologyOrganizational commitmentPublic relationsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian statistics on patient safety in acute care hospitals are alarming. Hospital safety concerns are not isolated to patient safety. Occupational safety is also important. With increasing shortages of nurses, stress in the work place is growing. Nurses report high levels of absenteeism of 14.5 days per year. The importance of a just and fair culture and the role of nurse leaders have been emphasized in safety literature. Although deemed important, studies of nurse leaders and patient outcomes are limited. The influence of interactional justice in the workplace on nurse and patient safety has not been studied. 
\nThe purpose of this study was to test and refine a model developed from the literature which explains the impact of perceived interactional justice, relational leadership, and quality of nurse manager – clinical nurse relationships on the nursing work environment and ultimately patient and nurse safety outcomes. 
\nThe model was tested on a random sample of 266 Ontario acute care registered nurses. Findings indicated the model reasonably fit the observed data, however could benefit from further refinement. The addition of 2 pathways (span of control to nurses’ intent to leave and number of medication errors to nurse emotional exhaustion) and trimming of the insignificant paths improved the overall model fit. 
\nThe resulting model indicates that resonant leadership style and interactional justice improves the quality of nurse leader-nurse relationships which in turn improves quality of the nurses’ work environment and safety climate. A positive safety climate led to a decrease in the number medication errors and nurses’ intentions to leave their unit. A higher quality work environment predicted lower nurse emotional exhaustion. Additionally, higher numbers of medication errors led to an increase in nurse emotional exhaustion. This suggests that distress may be associated with making a medication error or fear of consequences. As well, larger manager spans were associated with less nurse intent to leave. As the span increased, the number of support personnel also increased. Contrary to other research findings, this result suggests that supportive personnel may mitigate the effect of large manager spans of control on nurses’ intent to leave their units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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