A new therapeutic potential for cancers: One CAR with 2 different engines!
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cells escape from immune recognition by several mechanisms such as down-regulating of MHC class I molecules, losing of tumor antigens, etc. The purpose of cancer immunotherapy is to robust or reconstruct the capacity of the immune system to recognize and kill tumor cells by overwhelming the mechanisms by which tumors escape the immune response. One of the novel immunotherapeutic strategies were used to potentiate NK- and T cell functions is chimeric antigen receptor (CAR). CARs are composed of an antigen-binding domain of a molecule such as an antibody (that binds to a tumor associated antigens expressed on the surface of tumor cells) and an intracellular T cell activation domain. The CARs provide the recognition of target antigen in a MHC-independent manner. CAR-armed T cells may be unable to kill their targets in the absence of co-stimulators like NK cells. On the other hand, CAR-armed NK cells may also be unable to destroy their targets without receiving help signals from Th cells. Thus, if CAR-armed NK cells use together with CAR-armed T cells, NK cells will be aggregated to the tumor site. Thus, not only CAR T cells will obtain the necessary cytokines/costimulators from NK cells, but also other tumor specific T cells will be primed by recognition of tumor specific antigen (TSA) associated with MHC class I. These new specific primed T cells probably combat against tumor cells which have lost their TAAs that CAR-T cells are redirected to them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».