MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2612205280 · doi:10.15273/ijge.2017.01.002

IMPLEMENTATION OF SEISMIC WAVE THEORY IN HOMOGENEOUS SLOPE FRACTURE ANALYSIS

2017· article· en· W2612205280 sur OpenAlexvenueno aff
Zhenlin Chen, Nanqi Huang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Georesources and Environment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment ProtectionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEarthquake shaking tableHomogeneousStability (learning theory)Fracture (geology)GeologySurface (topology)Function (biology)Geotechnical engineeringSeismic waveComputer scienceSeismologyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For slope stability analysis, it is important to efficiently and directly detect potential sliding surfaces and fracture areas. Since slope failure is not induced by one broken surface but a region where may contain a number of cracks. In order to extend the application of the wave theory analysis method in computing slope dynamic response and reduce the cost, the concept of Specific Effective Contributing Region (SECR) is proposed in this research to assess a homogeneous rock slope’s stability. By studying the dynamic response of all meshed surfaces based on seismic motion synthesis function in the SECR, the potential fracture region was detected efficiently and directly. Moreover, the relationship between the location of sliding surface and the frequency of excitation was investigated. All results obtained by this theoretical procedure are consistent with observations from a shaking table test. The proposed method can be further extended to study failure mechanisms of layered rock slopes induced by earthquakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Georesources and EnvironmentMême sujetRock Mechanics and ModelingTravaux en français237 207