Acute psychosocial stress investigated by an imaging stress test: concept and preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Social evaluative stress is an identified risk-factor for a plethora of psychiatric disorders. Yet, little is known about the neural correlates of psychosocial stress processing and the networks that translate psychosocial stress into an endocrine response. In this study we test a multimodal setup that integrates an experimental psychosocial stress intervention with BOLD-fMRI, stress hormone and mRNA measurements, psychometry as well as autonomic nervous system (ANS) measurements. Pilot Study In our pilot study we tested an adapted version of the Montreal Imaging Stress Test to apply psychosocial stress in 13 young subjects. The experiment consists of normal calculation task (10‘), calculation under stress (10’) and a switch back to normal calculation (10’). Generally, the cognitive workload is individually adjusted to the individual capabilities before in the 2nd sections performance monitoring, time pressure and negative feedback are used to induce stress. After optimized preprocessing, fMRI analysis focused on proof-of-concept contrasts of the cognitive elements of the task and on an exploration of connectivity changes (both on a whole brain atlas and selected limbic regions) as determined from the resting periods between the active blocks. Resultwise, the task related BOLD amplitude analysis yielded satisfying proof-of-concept patterns for the calculus, feedback-processing and motor response contrasts. Feedback-processing related striatal signals showed strong deactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».