Comparative Study of <i>in Situ</i> and <i>ex Situ</i> Enzymatic Hydrolysis of Milk Protein and Separation of Bioactive Peptides in an Electromembrane Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Tryptic hydrolysis of whey protein isolate was performed simultaneously during ( in situ ) and before ( ex situ ) fractionation by electrodialysis with ultrafiltration membrane (EDUF) to obtain bioactive peptides. Peptide migration to anionic (A RC – ) and cationic (C RC + ) peptide recovery compartments was strongly dependent on the digestion strategy used. Indeed, peptide migration to the A RC – was observed to be higher with in situ digestion while peptide migration to the C RC + was higher in an ex situ digestion: a final peptide concentration of 103.10 ± 2.76 μg/mL was found in the C RC + (ex situ) while it was 49.65 ± 6.13 μg/mL in the A RC – (in situ). HPLC-MS studies showed 23 major peaks that were generated by tryptic digestion of whey protein isolate. Seven of these peptides migrated to the A RC – while nine and eight peptides migrated to the C RC + for ex situ and in situ digestions, respectively. Among them, different antihypertensive, antimicrobial, and hypocholesterolemic peptides were recovered depending on the recovery compartment such as IDALNENK and VYVEELKPTPEGDLEILLQK in A RC – and ALPMHIR, TKIPAVFK, VLVLDTDYKK, and VAGTWY in C RC + regardless of the mode of enzymatic hydrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».