Folksonomie d’entreprise : nouvelles pratiques sociales et informationnelles dans un contexte international
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette communication est de comprendre les dynamiques d’appropriation et d’intégration de technologies web 2.0 dans une entreprise internationale. Il s’agit de détailler l’utilisation d’une folksonomie comme outil d’indexation sociale en milieu professionnel, en fournissant des éléments théoriques et empiriques sur les usages en recherche et partage d’informations dans une entreprise mondialisée. Nous tâcherons de comprendre comment les interactions sociales contribuent à la création, la gestion et l'adoption d’une folksonomie en entreprise et comment la folksonomie enrichie participe au décloisonnement du savoir, en particulier chez un éditeur de jeux vidéo (Ubisoft).This paper aims to understand the dynamics of appropriation and integration of Web 2.0 technologies in a multinational company. We describe in detail the use of a folksonomy as a tool for social indexing in the workplace, providing theoretical and empirical evidence on the use in research and information sharing in a globalized company. We endeavour to understand how social interactions can contribute to the creation, management and adoption of a company folksonomy and how the enriched folksonomy contributes to breaking down the barriers of knowledge, especially at a video game publisher (Ubisoft).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,023 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».