Determinantes de la elección de alimentos: estudio comparativo entre España y el resto de la Unión Europea
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Comparar los factores que influyen en la elección de alimentos entre España y el resto de los países de la Unión Europea, centrándose especialmente en las diferencias en personas de la tercera edad.
 
 Métodos: El estudio se llevó a cabo sobre 14.331 individuos de edad igual o superior a los 15 años, de modo que incluyera una muestra representativa de aproximadamente 1000 adultos de cada uno de los 15 países de la UE. La muestra se seleccionó mediante un procedimiento multietápico, y se aplicaron cuotas para asegurar que fuera nacionalmente representativa. Los datos se analizaron mediante tablas de contingencia aplicando la ji-cuadrado de Pearson para las variables medidas en escala nominal o la ji-cuadrado de tendencia lineal cuando podría asumirse una escala ordinal.
 
 Resultados: La búsqueda de una dieta sana a la hora de elegir un alimento era una motivación más importante en el resto de países de Europa que en España (52,1%) que en el resto de Europa (40,5%). Estas diferencias resultaron más pronunciadas entre personas de la tercera edad. El tratar de elegir una dieta sana fue mencionado por el 31,5% entre los españoles encuestados, mientras que para el resto de los europeos fue del 34,5%.
 
 Conclusiones: El precio de los alimentos se percibe como una barrera más importante en España que en otros países europeos. El desarrollo de estrategias para educar en la elección de alimentos en España es necesario especialmente entre individuos mayores de 65 años.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».