Notice bibliographique
Résumé
The first Stream Session will be on Wednesday, March 29 from 2:00-4:00 pm at the conference room at the Burnaby Campus (8652). Stream Sessions are intended to be a colloquium where graduate students are invited to present their ideas to fellow students and faculty of the School of Communication. Topics for presentation can range from working papers to discussions of comprehensive or thesis readings to new theories and ideas still in the process of being formed. It’s an opportunity to workshop ideas among peers in a productive yet low-stakes environment while also receiving valuable feedback from students and faculty. For more details, please see the attached PDF. The following students will be presenting work for the first Stream Sessions. Each presentation will run 10-15 minutes with 15 minutes for discussion afterward. Stream Sessions - Wednesday March 29 2:00-4:00 pm SFU Burnaby Room 8652 2:00-2:30 - Alberto Lusoli (PhD Student) - “From Social to Critical Constructivism. An Exploration of the Main Schools of Thought in the Field of Science, Technology and Society" 2:30-3:00 - Geneva Lam (Master’s Student) - “Explaining Ethnic Media through the Lens of Language, Identity and Culture “ 3:00-3:30 - Shawna-Kay Thomas (Double-Degree Master’s Student) - “‘Portia Loves the Poor’ - Portia Simpson Miller and Affective Politics in Jamaica†3:30-4:00 - Peter Zuurbier and Darren Fleet (PhD Students) “It Just Feels Right: Affective Veridiction in the Contemporary West.†Faculty Referee: Frédérik Lesage There will be light refreshments served. Following the event, we encourage everyone attending and participating to make their way to the Highland Pub for drinks and continued conversation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,822 | 0,610 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».