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Enregistrement W2612513887 · doi:10.1080/13625187.2017.1304534

Sociodemographic characteristics associated with the use of effective and less effective contraceptive methods: findings from the Understanding Fertility Management in Contemporary Australia survey

2017· article· en· W2612513887 sur OpenAlexaff
Karen Freilich, Sara Holton, Heather Rowe, Maggie Kirkman, Lynne Jordan, Kathleen McNamee, Christine Bayly, John McBain, Vikki Sinnott, Jane Fisher

Notice bibliographique

RevueThe European Journal of Contraception & Reproductive Health Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFertilityDemographyUnintended pregnancyAbortionFamily planningPregnancyConfidence intervalPopulationOdds ratioLogistic regressionCross-sectional studyGynecologyObstetricsEnvironmental healthResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Unintended pregnancy and abortion may, in part, result from suboptimal use of effective contraception. This study aimed to identify sociodemographic factors associated with the use of effective and less effective methods among women and men of reproductive age living in Australia. METHODS: In a cross-sectional national survey, 1544 women and men aged 18-51 were identified as being at risk of pregnancy. Chi-square and logistic regression analyses were used to assess the sociodemographic factors related to contraceptive use. RESULTS: Most respondents (n = 1307, 84.7%) reported using a method of contraception. Use of any contraceptive was associated with being born in Australia (Odds Ratio [OR] 1.89; 95% Confidence Interval [CI]1.186, 3.01; p = .008), having English as a first language (OR 1.81; 95% CI: 1.07, 3.04; p = .026), having private health insurance (OR 2.25; 95% CI 1.66, 3.04; p < .001), and not considering religion important to fertility choices (OR 0.43; 95%CI 0.31, 0.60; p < .001). A third used effective contraceptive methods (n = 534, 34.6%; permanent methods: 23.1%, and long-acting reversible contraception (LARC): 11.4%). Permanent methods were more likely to be used in rural areas (OR 0.62; 95%CI 0.46, 0.84; p = .002). Use of the least effective, short-term methods was reported by nearly half (condoms: 25.6%, withdrawal: 12.5%, and fertility-awareness-based methods: 2.8%). Those who relied on withdrawal were more likely to live in a metropolitan area (OR 2.85; 95% CI 1.95, 4.18; p < .001), and not have private health insurance (OR 0.52; 95% CI 0.38, 0.71; p < .001). CONCLUSIONS: Targeted promotion of the broad range of available contraceptives may raise awareness and uptake of more effective methods and improve reproductive autonomy in certain population groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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