Complex aspects in hamiltonian dynamics and statistics
Notice bibliographique
Résumé
As we all know, and Marko Robnik has often emphasized in his work, many problems in theoretical physics are expressed in the form of Hamiltonian systems. Of these the first to be extensively studied were low-dimensional, possessing as few as two (or three) degrees of freedom. In the last 20 years, however, great attention has been devoted to Hamiltonian systems of high dimensionality. Among these perhaps the most famous are the ones that deal with the dynamics and statistics of a large number N of mass particles connected with nearest neighbor interactions. At low energies E, these typically execute quasiperiodic motions near some fundamental stable periodic orbits which represent nonlinear continuations of the N normal mode solutions of the corresponding linear system. However, as the energy is increased, these solutions destabilize causing the motion in their vicinity to drift into chaotic domains, thus giving rise to important questions concerning the system’s behavior in the thermodynamic limit where E and N diverge with E/N = constant. In this review, we start by discussing some very efficient techniques for identifying regular from chaotic domains in multi-degree of freedom Hamiltonian systems. Then we proceed to describe some highly complex features of the dynamics connected with the presence of unexpected ‘hierarchies’ of order and chaos in such systems. In particular, we will describe how these phenomena are manifested (a) in the form of low-dimensional tori responsible for the lack of energy equipartiton among normal modes and (b) in the presence of long lived quasi-stationary states whose weakly chaotic properties are related to Tsallis type and not Boltzmann-Gibbs thermodynamics. Finally, we will mention some recent results on the effect of long range interactions on these important dynamical and statistical phenomena. This paper is based on the lecture delivered by the first author at the Symposium ‘Quantum and Classical Chaos: What comes next?’ dedicated to Marko Robnik’s 60th birthday, Ljubljana, October 9 - 11 May, 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».