A Novel Low-Energy Ventilative Cooling System for Sustainable Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
A numerical investigation into determining the thermal and ventilation capability of wind towers integrated with the heat pipe technology was carried out in this work. The water-charged copper heat pipes were systematically arranged in a horizontal orientation and integrated inside a modern roof-mounted wind tower. Water was used as the working fluid instead of synthetic refrigerants in order to make the system carbon-neutral alongside maintaining the indoor air quality of the built environment. The three-dimensional Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) equations along with the momentum, continuity and energy equations were solved using the commercial Computational Fluid Dynamics (CFD) ANSYS code for velocity and pressure field simulations. Using the inlet wind speeds ranging from 1m/s to 5m/s, the results of the study showed that the proposed cooling system was capable of meeting the regulatory fresh air intake requirements per occupant of 10L/s. In addition, the findings determined that a passive cooling capacity of up to 11K was achievable when the system was subjected to inlet temperatures of 310K or 37°C. The work characterised the sustainable operation of wind tower in delivering energy-free ventilative cooling in regions encompassing hot and dry climatic conditions. The technology presented in this work is currently under an Intellectual Property (IP) protection (GB1321709.6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».