Storm‐induced changes in pCO<sub>2</sub> at the sea surface over the northern <scp>S</scp>outh <scp>C</scp>hina <scp>S</scp>ea during <scp>T</scp>yphoon <scp>W</scp>utip
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In situ oceanographic measurements were made before and after the passage of Typhoon Wutip in September 2013 over the northern South China Sea. The surface geostrophic circulation over this region inferred from satellite altimetry data features a large‐size anticyclonic eddy, a small‐size cyclonic eddy, and smaller‐size eddies during this period. Significant typhoon‐induced changes occurred in the partial pressure of CO 2 at the sea surface (pCO 2sea ) during Wutip. Before the passage of Wutip, pCO 2sea was about 392.92 ± 1.83, 390.31 ± 0.50, and 393.04 ± 4.31 μatm over the cyclonic eddy water, the anticyclonic eddy water, and areas outside two eddies, respectively. The entire study region showed a carbon source (1.31 ± 0.46 mmol CO 2 m −2 d −1 ) before Wutip. In the cyclonic eddy water after Wutip, high sea surface salinity (SSS), low sea surface temperature (SST), and high pCO 2sea (413.05 ± 7.56 μatm) made this area to be a carbon source (3.30 ± 0.75 mmol CO 2 m −2 d −1 ). In the anticyclonic eddy water after Wutip, both the SSS and SST were lower, pCO 2sea was also lower (383.03 ± 3.72 μatm), and this area became a carbon sink (–0.11 ± 0.55 mmol CO 2 m −2 d −1 ), in comparison with the pretyphoon conditions. The typhoon‐induced air‐sea CO 2 flux reached about 0.03 mmol CO 2 m −2 d −1 . Noticeable spatial variations in pCO 2sea were affected mainly by the typhoon‐induced mixing/upwelling and vertical stratifications. This study suggests that the local air‐sea CO 2 flux in the study region was affected significantly by oceanographic conditions during the typhoon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».