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Enregistrement W2612817708 · doi:10.1002/2016jc012643

Storm‐induced changes in pCO<sub>2</sub> at the sea surface over the northern <scp>S</scp>outh <scp>C</scp>hina <scp>S</scp>ea during <scp>T</scp>yphoon <scp>W</scp>utip

2017· article· en· W2612817708 sur OpenAlexafffund
Haijun Ye, Jinyu Sheng, Danling Tang, Eko Siswanto, Muhsan Ali Kalhoro, Yi Sui

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnticycloneEddyOceanographySea surface temperatureBayTyphoonSink (geography)Atmospheric sciencesEnvironmental scienceGeologyClimatologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In situ oceanographic measurements were made before and after the passage of Typhoon Wutip in September 2013 over the northern South China Sea. The surface geostrophic circulation over this region inferred from satellite altimetry data features a large‐size anticyclonic eddy, a small‐size cyclonic eddy, and smaller‐size eddies during this period. Significant typhoon‐induced changes occurred in the partial pressure of CO2 at the sea surface (pCO2sea) during Wutip. Before the passage of Wutip, pCO2sea was about 392.92 ± 1.83, 390.31 ± 0.50, and 393.04 ± 4.31 μatm over the cyclonic eddy water, the anticyclonic eddy water, and areas outside two eddies, respectively. The entire study region showed a carbon source (1.31 ± 0.46 mmol CO2 m−2 d−1) before Wutip. In the cyclonic eddy water after Wutip, high sea surface salinity (SSS), low sea surface temperature (SST), and high pCO2sea (413.05 ± 7.56 μatm) made this area to be a carbon source (3.30 ± 0.75 mmol CO2 m−2 d−1). In the anticyclonic eddy water after Wutip, both the SSS and SST were lower, pCO2sea was also lower (383.03 ± 3.72 μatm), and this area became a carbon sink (–0.11 ± 0.55 mmol CO2 m−2 d−1), in comparison with the pretyphoon conditions. The typhoon‐induced air‐sea CO2 flux reached about 0.03 mmol CO2 m−2 d−1. Noticeable spatial variations in pCO2sea were affected mainly by the typhoon‐induced mixing/upwelling and vertical stratifications. This study suggests that the local air‐sea CO2 flux in the study region was affected significantly by oceanographic conditions during the typhoon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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