Optimal power flow for converter-dominated AC/DC hybrid microgrids
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new optimal power flow (OPF) formulation based on loadability maximization for islanded converter-dominated AC/DC hybrid microgrids. Hybridizing AC and DC at the distribution level brings the merits of AC and DC together as a valuable future layout for AC and DC technologies. Nevertheless, most recent AC/DC distributed resources and loads are converter-based resulting in low inertia. Further, the future distribution systems will allow investors and customers to plug their energy resources in and out. Such systems with a high penetration of converters and plug-and-play capability will have their own operational philosophy. During islanding in particular, loadability maximization is more pronounced due to the limited resources and being susceptible to any sudden and slow load/supply variations. Thus, the target of the system operator might be to increase the system steady-state stability margin by running OPF. In this work, the AC/DC OPF problem is formulated as a nonlinear constrained optimization problem, and solved by Interior Point method. The newly formulated OPF algorithm is tested on a modified 38-bus AC/DC hybrid microgrid. The developed AC/DC OPF can be a powerful tool for system planners and operators to explore the technical and economic challenges related to hybridizing the AC distribution systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».