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Enregistrement W2613011782 · doi:10.1002/cjce.22889

Spherical P‐modified catalysts for heterogeneous cross‐aldol condensation of formaldehyde with methyl acetate for methyl acrylate production

2017· article· en· W2613011782 sur OpenAlexvenueno aff
Cuncun Zuo, Chunshan Li, Tingting Ge, Xinpeng Guo, Suojiang Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Outstanding Youth Science Fund Project of National Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisAldol condensationMethyl acetateBrønsted–Lowry acid–base theoryChemistryMethyl acrylateFormaldehydeCalcinationLewis acids and basesAldehydeAldol reactionOrganic chemistryNuclear chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of spherical supported catalysts were prepared for the production of methyl acrylate (MA) via cross‐aldol condensation with methyl acetate (MeOAc) and formaldehyde—the simplest aldehyde without α‐H. ZSM‐5, γ‐Al2O3, MCM‐41, SBA‐15, and β‐zeolite were used as supports and phosphorus element (P) was selected for the active component to synthesize the catalyst to study the influence of the catalyst acid‐base properties on the yield of MA. The catalyst was characterized with X‐ray diffraction, XPS, Pyridine FTIR, BET, SEM, TEM, CO2‐TPD, and NH3‐TPD and the changes of the catalyst structure and acid properties were explored. The results showed the carbonyl polarity of methyl acetate was boosted by Lewis acid sites (L acid) and the formaldehyde activation and formation of ester enol form could be promoted by Bronsted acid sites (B acid). Using the fixed‐bed reactor, the effect of calcination temperature, catalyst loading, reaction temperature, molar ratio of reactants, and sources of phosphorus were optimized, then the catalyst life and regeneration performance were also evaluated. Lastly, the catalytic mechanism of P‐modified ZSM‐5 catalysts was proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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